Análise e tratamento de dados: nova área da Demà Jovem by Renapsi
Nesta semana tivemos uma novidade organizacional muito importante: a criação de uma área específica de análise e tratamento de dados.
Estamos na era do Big Data, não é mesmo? E com essa avalanche de dados, as informações e os conteúdos que tomam conta da nossa rotina de trabalho ganharam novos contornos e se tornaram uma das principais bases para o planejamento estratégico das empresas.
Atualmente, com a enorme quantidade de dados disponíveis, é necessário saber como usá-los de maneira estratégica para otimizar os resultados da nossa equipe. Entender em qual cenário estamos inseridos é essencial para definir estratégias e tomar decisões.
O que é Análise de Dados?
A análise dos dados é como se fosse um raio-X da organização, tanto no ambiente interno, quanto no externo. Por meio dela é possível avaliar as mais diversas esferas do mercado. A sua importância ultrapassa os limites do setor de Tecnologia da Informação e gera suporte para as áreas de Recursos Humanos, Logística, Vendas, Compras, Marketing, Financeiro e outros.
Os dados precisam ser coletados, trabalhados e enriquecidos, através do cruzamento de informações que possibilitem a identificação de comportamentos, padrões e preferências do nosso público, além de compreender tendências e fazer previsões mais certeiras sobre os nossos clientes, parceiros e sobre o mercado em geral.
Para obter resultados mais assertivos é necessário embasar as decisões empresariais em informações reais. Ou seja, para minimizar os erros, otimizar o investimento e melhorar a performance, o ideal é realizar um trabalho constante, baseado na análise de números reais.
Com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD) várias questões também devem ser observadas nos tratamentos de dados pessoais, entre elas a Necessidade, a Adequação e a Transparência. A lei tem o propósito de proteger os direitos fundamentais de privacidade e promover maior transparência na relação entre os consumidores e os fornecedores. Assim, as pessoas possuem maior segurança e controle sobre suas próprias informações.
Por isso, o nosso setor de tratamento de dados vai trabalhar juntamente com o Compliance e com nossa equipe de inovação para poder lidar com os dados dos nossos parceiros, aprendizes, colaboradores e fornecedores de maneira responsável e sigilosa.
O principal objetivo do nosso setor de análise de dados é que nós consigamos entender necessidades de jovens e parceiros para uma atuação mais eficaz com o programa de aprendizagem, sendo relevantes para nossos clientes, parceiros e aprendizes e nos tornando capazes de atender e superar suas expectativas. Com ele vai ser possível conhecer melhor nosso público, desenvolver estratégias mais seguras, prever tendências e comportamentos, focar nas metas e melhorar resultados.
A análise de dados também permite prever crises e tendências do mercado. Ou seja, analisando o comportamento do público e cruzando essas informações com dados do que está acontecendo no mundo, conseguiremos prever possíveis crises que possam nos atingir, além de prever como nossos clientes, jovens e parceiros irão reagir a determinados estímulos da nossa instituição.
Para que os dados sejam aplicáveis e possam ser usados no nosso planejamento interno, é necessário transformá-los em informações claras e compreensíveis. A ideia é entender como atender às demandas e como nossas práticas e processos podem ser otimizados. A partir dessa análise, conseguiremos tomar decisões de forma mais racional e assertiva.
Em resumo, a análise de dados ajuda a promover:
- Conhecimento mais profundo da instituição, dos aprendizes e parceiros
- Auxilio na leitura de cenários
- Amparo nas tomadas de decisão
- A criação de metas mais factíveis
- Excelência no atendimento
Com o crescimento da área serão desenvolvidos diferentes tipos de análise. Os principais são:
- Análise preditiva
Aqui os dados são utilizados para fazer projeções de cenários e identificar tendências futuras a partir de determinados padrões. Ou seja, processos que servem para analisar como tal projeto ou estratégia se comportou, e isso serve para verificar o volume de parcerias fechadas, relatórios de crescimento e prever o futuro da organização.
- Análise prescritiva
Nesta análise busca-se avaliar as consequências que certas decisões podem trazer. Geralmente é utilizada para definir qual o melhor caminho para alcançar alguma meta importante. Sua ideia central é identificar as melhores estratégias, de acordo com os padrões existentes.
- Análise descritiva
A intenção da análise descritiva é justamente descrever certos eventos ou objetos que estão sendo analisados. Ela faz uma mineração dos dados em tempo real, visando encontrar respostas rápidas e seguras para as diversas questões existentes no dia a dia de uma empresa.
- Análise diagnóstica
Já neste tipo de análise de dados, busca-se investigar relações de causa e efeito nos objetos analisados. Os dados são usados para ajudar no planejamento empresarial, já que os diagnósticos feitos mostram padrões e informações gerais.
O processo de análise de dados surge, então, como o responsável por transformar um banco de dados muito volumoso e desestruturado, característico do Big Data, em oportunidades reais. Ou seja, fazer com que relatórios e números possam ser usados a favor do desenvolvimento organizacional.
Dessa forma, para que qualquer projeto tenha sucesso e caminhe junto da evolução do mercado nesse cenário de transformação digital, um dos primeiros passos é reconhecer a importância da análise de dados e tê-la como uma bússola para suas decisões.
E é isso que estamos fazendo aqui na Demà Jovem by Renapsi. Mais um passo na direção do futuro!
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